Permodelan Produktivitas Alat Berat dalam Proses Pemindahan Tanah Menggunakan EZStrobe Sebagai Inisiasi Optimalisasi Biaya Konstruksi dan Emisi Karbon
I.E. Indrawan1, T.N. Handayani1*, N.N.N. Marleni1
1Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, INDONESIA
*Corresponding author: tantri.n.h@ugm.ac.id
INTISARI
Salah satu komponen utama biaya konstruksi adalah alokasi kebutuhan alat berat yang erat kaitannya dengan jumlah dan produktivitas alat berat tersebut. Keputusan dalam membentuk strategi penggunaan alat berati ini menjadi hal yang krusial dalam kesukseskan proyek. Oleh karena itu, perlu adanya proses sistematis dalam menentukan alat berat yang tidak hanya memberikan hasil optimal, namun juga sesuai dengan kondisi di lapangan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan permodelan produktivitas alat berat pada pekerjaan galian dengan mengimplementasikan simulasi kejadian diskrit sebagai inisiasi untuk pembuatan model optimalisasi biaya konstruksi serta estimasi emisi karbon akibat proses konstruksi tersebut. Pengembangan model simulasi menggunakan perangkat lunak EZStrobe dengan memodelkan alat berat excavator yang melakukan penggalian dan dump truck melakukan pengangkutan. Variabel kunci berupa waktu siklus dump truck diambil dari data primer di lapangan sebanyak 133 kejadian pengangkutan digunakan untuk dasar simulasi. Hasil simulasi dengan perangkat lunak EZStrobe yang divalidasi dengan data di lapangan menunjukkan tingkat kesalahan sebesar 4,74%. Hal ini menunjukkan bahwa permodelan yang dibuat menghasilkan kinerja alat berat yang konsisten dan dapat diandalkan, sehingga memperkuat dasar penerapan perangkat lunak simulasi EZStrobe dengan integrasi simulasi kejadian diskrit khususnya dalam kegiatan pemindahan tanah. Hasil penelitian ini selanjutnya menjadi dasar permodelan untuk optimalisasi yang mempertimbangkan tidak hanya biaya konstruksi namun juga emisi karbon yang dihasilkan.
REFERENSI
Abdelmegid, M.A., González, V.A., Poshdar, M., O’Sullivan, M., Walker, C.G., Ying, F., 2020. Barriers to adopting
simulation modelling in construction industry. Autom Constr. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.103046
Abourizk, S., 2010. Role of Simulation in Construction Engineering and Management. J Constr Eng Manag.
https://doi.org/10.1061/ASCECO.1943-7862.0000220
Behzadan, A.H., Menassa, C.C., Tishman, J.L., Pradhan, A.R., 2015. Enabling Real Time SImulation of Architecture,
Engineering, Construction, and Facility Management (AEC/FM) System : a review of formalism, model
architecture, and data presentation. Journal of Information Technology in Construction 20, 1–23.
Koulinas, G.K., Xanthopoulos, A.S., Tsilipiras, T.T., Koulouriotis Dimitrios E., 2020. Schedule Delay Risk Analysis
in Construction Project with a Simulation-Based Expert System. Buildings.
https://doi.org/10.3390/BUILDINGS10080134
Martinez, J.C., 2001. EZSTROBE – General – Purpose Simulation System Based on Activity Cycle Diagrams.
Proceedings of the 2001 Winter Simulation Conference.
Mutaher, A.M.M., Nugroho, A.S.B., Aminullah, A., 2021. Penggunaan Simulasi Komputer untuk Optimalisasi
Kebutuhan Alat Berat Pekerjaan Pemindahan Tanah. Rekayasa Sipil 15, 142–149.
Parente, M., Correia, A.G., Cortez, P., 2016. A Novel Integrated Optimization System for Earthwork Tasks, dalam:
Transportation Research Procedia. Elsevier B.V., hlm. 3601–3610. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.428
Peurifoy, R.L., Schexnayder, C.J., Shapira, A., 2018. Construction Planning, Equipment, and Methods, Ninth
Edition, 9 ed. Mc Graw Hill.
Sharma, P., 2015. Discrete-Event Simulation. International Journal of Scientific & Technology Research 4.
Shawki, K.M., Kilani, K., Gomaa, M.A., 2015. Analysis of earth-moving systems using discrete-event simulation.
Alexandria Engineering Journal 54, 533–540. https://doi.org/10.1016/j.aej.2015.03.034
Silva, M., 2018. On the history of Discrete Event Systems. Annu Rev Control 45, 213–222.
https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2018.03.004