Kalibrasi dan Validasi Prediksi Area Banjir dengan Menggunakan Data Satelit dan Google Earth Engine (Studi Kasus Kota Pekanbaru)
Rahmatul Irfan (1)*, Sigit Sutikno (2) , Muhamad Yusa (3)
(1) Magister Teknik Sipil, Universitas Riau,Riau, INDONESIA
*Corresponding author: rahmatul.irfan7007@grad.unri.ac.id
INTISARI
Perubahan iklim yang sedang terjadi memberikan dampak yang cukup besar dalam terjadinya kejadian bencana yang ada termasuk di Kota Pekanbaru, minimnya informasi dan parameter kejadian yang ada menyebabkan kesulitan melakukan analisis khususnya dalam hal ini adalah kejadian bencana banjir yang cukup sering terjadi di Kota Pekanbaru. Pemanfaatan data citra satelit seperti Sentinel SAR-1 dan Google Earth Engine sebagai alat bantu dalam membuat pemetaan prediksi banjir yang efisien dan murah diperlukan, berdasarkan kelengkapan data pencatatan kejadian bencana yang ada dari BPBD Kota Pekanbaru dan BWSS III didapatkan data dari tahun 2021-2023. Kemudian dilakukan analisis kalibrasi nilai ambang batas menggunakan metode tes berulang dengan memvariasikan nilai ambang batas dan polarisasi pada kejadian banjir yang ada dikota pekanbaru, nilai ambang batas yang optimal yaitu 1.16-.1.17 digunakan untuk nilai ambang batas wilayah Kota Pekanbaru secara keseluruhan. Selanjutnya dilakukan proses validasi dengan membandingkan antara hasil area prediksi banjir Google Earth Engine dengan data pencatatan aktual kejadian banjir, hasil validasi berupa kesesuaian titik banjir antara hasil prediksi dengan catatan kebencanaan yang ada di beberapa lokasi kejadian banjir kota pekanbaru. Sehingga penggunaan Google Earth Engine sebagai alat bantu pemetaan prediksi area banjir dianggap cukup mumpuni.
REFERENSI
Bioresita, F., Ghifary, M., Ngurawan, R., & Hayati, N. (2021). Identifikasi Sebaran Spasial Genangan Banjir
Memanfaatkan Citra Sentinel-1 dan Google Earth Engine (Studi Kasus: Banjir Kalimantan Selatan) Identification of
Flood Inundation Spatial Distribution using Sentinel-1 Imagery and Google Earth Engine (Case Study: South
Kalimantan Flood). 17(1), 108–118.
BNBP. (2022). DATA BENCANA INDONESIA.
BADAN PUSAT STATISTIK KOTA PEKANBARU. (2022). 2022 KOTA PEKANBARU DALAM ANGKA.
Budiarto, F. A., & Bioresita, F. (2023). Pemanfaatan Citra Sentinel-1 SAR dan Metode Change Detection Approach
Untuk Analisis Sebaran Spasial Wilayah Banjir dan Area Terdampak (Studi Kasus: Banjir Kabupaten Aceh Utara
2022). JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 6(2), 153.
https://doi.org/10.22146/jgise.87585
Dyah Pratiwi, R., & Laila Nugraha, A. (2016). PEMETAAN MULTI BENCANA KOTA SEMARANG. In Jurnal
Geodesi Undip Oktober (Vol. 5).
DIAN, KHARIS,A DEWI. (2022). PEMETAAN KAWASAN RAWAN BANJIR DI KOTA TANJUNGPINANG
MENGGUNAKAN GEE (GOOGLE EARTH ENGINE).
M Yusup, Indah Sari Tarigan, P., Noviansah, K., Ridwana, R., & Afina Aliyan, S. (2023). IDENTIFIKASI
GENANGAN BANJIR MENGGUNAKAN SENTINEL-1 DAN KORELASINYA DENGAN KERAWANAN BANJIR DI
KABUPATEN BARITO SELATAN. Retrieved from http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/geoimage
Ichbal, H. (2023). SATU DATA BENCANA INDONESIA (SDBI) SEBAGAI ACUAN PENANGGULANGAN
BENCANA DALAM MENJAGA MOMENTUM PEMBANGUNAN NASIONAL. NUSANTARA: Jurnal Ilmu
Pengetahuan Sosial. https://doi.org/10.31604/jips.v10i3.2023.1054-1062
Kuenzer, C., Guo, H., Schlegel, I., Tuan, V. Q., Li, X., & Dech, S. (2013). Varying scale and capability of envisat
ASAR-WSM, TerraSAR-X scansar and TerraSAR-X Stripmap data to assess urban flood situations: A case study of
the mekong delta in Can Tho province. Remote Sensing, 5(10), 5122–5142. https://doi.org/10.3390/rs5105122
Marjuki, B. (2021). Analisis Spasial Penentuan Rekomendasi Area Relokasi Permukiman Pasca Bencana Banjir
Bandang. Prosiding Semnas Geomatika VI .
Moothedan, A. J., Dhote, P. R., Thakur, P. K., Garg, V., Aggarwal, S. P., & Mohapatra, M. (2020). AUTOMATIC
FLOOD MAPPING USING SENTINEL-1 GRD SAR IMAGES AND GOOGLE EARTH ENGINE: A CASE
STUDY OF DARBHANGAH, BIHAR.
Purnama, M. (2022). IDENTIFIKSI DAMPAK PERUBAHAN IKLIM BERBASIS CLOUD ENGINE (STUDI
KASUS: TIME SERIES BENCANA BANJIR DESA TUMBIT, KECAMATAN TELUK BAYUR, KABUPATEN
BERAU).
Sumiati, S., Ummah, E. N., Fernanda, M. F., & Ridwana, R. (2023). Perbandingan Hasil Metode Algoritma
Backscattering dan Otsu Thresholding dalam Identifikasi Genangan Banjir di Kota Bogor. Media Komunikasi
Geografi, 24(1), 1–14. https://doi.org/10.23887/mkg.v24i1.56080
Saifurridzal, S., & Sakinah, W. (2022). Penentuan Zona Aman Banjir di Wilayah Pesisir Kabupaten Jember Dengan
Pemanfaatan Google Earth Engine. Juvenil:Jurnal Ilmiah Kelautan dan Perikanan, 3(1), 1–7.
https://doi.org/10.21107/juvenil.v3i1.14889
Sugandhi, N., & Rakuasa, H. (2023). Utilization of Geogle Earth Engine for Flood Hazard Analysis in DKI Jakarta
Province. Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi, 1(02), 40–49. https://doi.org/10.59653/jimat.v1i02.216
Seyhan. 1990. Dasar- Dasar Hidrologi. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta Theml, S. 2008. Katalog