Faktor Penentu Keputusan Penggunaan Trans Jogja Saat Pandemi Covid-19

A.R. Ananda1*, B.H. Wibisono1

1Departemen Teknik Arsitektur dan Perencanaan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, INDONESIA

*Corresponding author: amartyarizkiananda@ugm.ac.id

INTISARI

Selama pandemi Covid-19, permintaan penumpang atas Trans Jogja menurun secara drastis. Hal ini disebabkan oleh regulasi yang diterapkan pemerintah sebagai upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19. Umumnya, biaya merupakan faktor utama dalam menentukan keputusan perjalanan. Namun, sebagai akibat dari pandemi, terdapat perubahan perilaku perjalanan dalam menggunakan Trans Jogja. Maka, penelitian ini ditujukan untuk mengidentifikasi faktor penentu keputusan penggunaan Trans Jogja selama pandemi Covid-19. Pengumpulan data dilakukan dengan pengumpulan data primer berupa kuesioner yang berisi pertanyaan mengenai persepsi masyarakat terhadap faktor penentu keputusan menggunakan Trans Jogja selama pandemi Covid-19, yang terdiri atas faktor spasial dan non-spasial. Analisis dilakukan dengan metode SEM PLS menggunakan SmartPLS terhadap 3 buah jalur kasus. Hasil temuan menjelaskan bahwa faktor spasial memberikan pengaruh yang lebih besar daripada faktor non-spasial dalam mempengaruhi keputusan menggunakan Trans Jogja saat pandemi Covid-19. Artinya, guna lahan merupakan sebuah item vital dalam memberikan pengaruh terhadap suatu pelaksanaan transportasi publik.

Kata kunci: Trans Jogja, Pandemi Covid-19, Keputusan Penggunaan, Karakteristik Individu, Pelayanan Trans Jogja, Karakteristik Spasial.

SNTI_Faktor Penentu Keputusan Penggunaan Trans Jogja Saat Pandemi Covid-19
Downloaf PDF

REFERENSI

Agusmaniza, R., & Novriza, F. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Angkutan Umum. Jurnal Teknik Sipil Dan Teknologi Konstruksi, 7(2), 146–158.

Azwar, S. A., & Abdurrohman, Y. (2021). Pengaruh Pandemik Covid-19 Terhadap Gerakan Transportasi Di Jabodetabek. LOGISTIK, 14(1), 27–36.

Black, A. (1995). Urban Mass Transportation Planning. McGraw-Hill.

Borkowski, P., Jażdżewska-Gutta, M., & Szmelter-Jarosz, A. (2021). Lockdowned: Everyday mobility changes in response to COVID-19. Journal of Transport Geography, 90, 102906.

Ceder, A. (2007). Public Transit Planning and Operation: Theory, Modelling and Practice (1st edition). Elsevier.

Chen, C., Feng, T., Gu, X., & Yao, B. (2022). Investigating the effectiveness of COVID-19 pandemic countermeasures on the use of public transport: A case study of The Netherlands. Transport Policy, 117, 98–107.

Chin, W. W. (1998). The Partial Least Squares Approach to Structural Equation Modeling. Modern Methods For Business Research, 10, 295–336.

Dinas Perhubungan DIY. (2022). Laporan Akhir Evaluasi Kinerja dan Pengembangan Angkutan Perkotaan DIY.

  1. Hair Jr, J., Sarstedt, M., Hopkins, L., & G. Kuppelwieser, V. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM). European Business Review, 26(2), 106–121. https://doi.org/10.1108/EBR-10-2013-0128

Khisty, C. J., & Lall, B. K. (2003). Dasar-Dasar Rekayasa Transportasi (F. Miro & L. Simamarta, Eds.). Erlangga.

Manville, M., Taylor, B., & Blumenberg, E. (2018). Falling Transit Ridership: California and Southern California.

Martoredjo, N.  (2020). Pandemi Covid-19: Ancaman atau Tantangan bagi Sektor Pendidikan? Jurnal Binus, 7(1), 1–15.

Przybylowski, A., Stelmak, S., & Suchanek, M. (2021). Mobility Behaviour in View of the Impact of the COVID-19 Pandemic—Public Transport Users in Gdansk Case Study. Sustainability, 13(1), 364.

Pungus, M. A. R. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan dan Perilaku Individu Dalam Pengambilan Keputusan Penggunaan Bus Trans Jogja Sebelum Pandemi Saat Pandemi Hingga Pasca Pandemi Covid-19. Universitas Atma Jaya Yogyakarta.

Rahutama, G. M. H. (2023). Keefektifan Penggunaan Transportasi Publik Bus Rapid Transit Masa Pandemi Covid-19 di Kawasan Perkotaan Yogyakarta. Universitas Gadjah Mada.

Ryan, S., & Frank, L. F. (2009). Pedestrian Environments and Transit Riderships. Journal of Public Transportation, 12(1), 39–57.

Schermelleh-Engel, K., & Moosbrugger, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Reserearch Online, 8(2), 23–74.

Tarigan, F., & Saputra, E. (2013). Analisis Pertumbuhan Moda Transportasi dan Infrastruktur Jalan di Kabupaten Sleman dan Kota Yogyakarta Tahun 2000-2010. Jurnal Bumi Indonesia, 2(2), 252–259.

TranSystem Corp., Planner Coll., Inc., & T. Assoc. (2006). Elements needed to create high ridership transit systems: Interim guidebook. TCRP Report 32.

Warren, M. S., & Skillman, S. W. (2020). Mobility Changes in Response to COVID-19.

Yamali, F. R., & Putri, R. N. (2020). Dampak Covid-19 Terhadap Ekonomi Indonesia. Ekonomis, 4(2), 384–388.