Analisis Kriteria Kualifikasi Kontraktor dalam Tender Proyek Konstruksi Berbasis Building Information Modeling (BIM) dengan Mempertimbangkan Critical Success Factor
Gabriel Selo Prayudi, Tantri Nastiti Handayani*, Akhmad Aminullah
1Departemen Teknik Sipil dan Lingkungan, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, INDONESIA
*Corresponding author: tantri.n.h@ugm.ac.id
INTISARI
Penggunaan Building Information Modeling (BIM) telah menjadi standar baru dalam pengelolaan proyek konstruksi. Dalam konteks tender proyek berbasis BIM, diperlukan kriteria kualifikasi kontraktor yang tidak hanya berorientasi pada kemampuan teknis, namun juga faktor keberhasilan implementasi BIM. Penelitian ini bertujuan merumuskan kriteria kontraktor dalam sistem pengadaan berbasis BIM dengan mempertimbangkan Critical Success Factor (CSF). Metode analisis Structural Equation Modeling (SEM) digunakan untuk mengidentifikasi bagaimana perngaruh variable eksogen yang terdiri dari kesiapan kontraktor dalam mengikuti tender, manajemen pengendalian proyek, kelengkapan dokumen tender, manajemen infrastruktur perusahaan, manajemen penerapan BIM dan koordinasi eksternal terhadap variable endogen yaitu keberhasilan proyek berbasis BIM. Data kuesioner dikumpulkan dari 57 responden dengan latar belakang kontraktor, konsultan, maupun owner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada empat variable yang berpengaruh secara signifikan terhadap keberhasilan proyek berbasis BIM diantaranya kesiapan kontraktor dalam mengikuti tender, kelengkapan dokumen tender, manajemen pengendalian proyek, kelengkapan dokumen tender dan manajemen penerapan BIM. Penelitian ini memberikan konstribusi dalam bentuk kriteria dasar yang dapat digunakan kontraktor apabila mengikuti pengadaan proyek berbasis BIM.
REFERENSI
Abu Awwad, K. (2020). The implementation of Building Information Modelling (BIM) Level 2 in the UK construction
industry: the case of small and medium enterprises. Coventry University.
Alptekin, O., & Alptekin, N. (2017). Analysis of criteria influencing contractor selection using TOPSIS method. IOP
Conference Series: Materials Science and Engineering, 245(6), 62003.
Amuda Yusuf, G., Adebiyi, R. T., & Isa, B. M. (2018). BIM awareness and adoption by construction organizations
in Nigerian. Arikunto, S. (2006). Prosedur penelitian suatu pendekatan praktek Edisi V. Jakarta: Rineka Cipta, 69.
Azhar, S., Khalfan, M., & Maqsood, T. (2012). Building information modeling (BIM): now and beyond. Australasian
Journal of Construction Economics and Building, The, 12(4), 15–28.
Chan, D. W. M., Olawumi, T. O., & Ho, A. M. L. (2019). Critical success factors for building information modelling
(BIM) implementation in Hong Kong. Engineering, Construction and Architectural Management.
El-khalek, H. A., Aziz, R. F., & Morgan, E. S. (2019). Identification of construction subcontractor prequalification
evaluation criteria and their impact on project success. Alexandria Engineering Journal, 58(1), 217–223.
Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics. sage.
Firmansyah, M. (2016). IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR YANG HARUS DIPENUHI KONTRAKTOR DALAM
MEMENANGKAN TENDER DI KABUPATEN LUMAJANG.
Firnawaty, F., & Ashad, H. (2021). Penentuan Pemenang Kontrak Kontruksi dengan Metode Penugasan (Assignment
Model) pada Proyek Konstruksi Jalan. Jurnal Flyover, 1(2), 28–37.
Georgiadou, M. C. (2019). An overview of benefits and challenges of building information modelling (BIM) adoption
in UK residential projects. Construction Innovation.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis multivariete dengan program IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan Ke VIII.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 96.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and
Practice, 19(2), 139–152.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to use and how to report the results of PLS
SEM. European Business Review, 31(1), 2–24.
Hair Jr, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2017). Advanced issues in partial least squares
structural equation modeling. saGe publications.
Haryono, S. (2017). Metode SEM untuk penelitian manajemen dengan AMOS LISREL PLS. Luxima Metro Media,
450.
Howay, I., Bachmid, S., & Supardi, S. (2022). Analisis Faktor yang Berpengaruh terhadap Akurasi Biaya pada Tahap
Desain Proyek Jalan Nasional: Studi Kasus Peningkatan Jalan Basuki Rahmat Kota Sorong. Jurnal Konstruksi:
Teknik, Infrastruktur Dan Sains, 1(7), 30–39.